[发明专利]一种市场预测系统及方法在审
| 申请号： | 201610442163.4 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106097015A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 荆伟 | 申请（专利权）人： | 荆伟 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266 | 代理人： | 马丽丽 |
| 地址： | 212132 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种市场预测系统及方法，通过搜集因素数据和业务数据，判断该因素数据和业务数据对应的模型是否存在，若已经存在，则直接对新的业务数据进行预测，若该因素数据和业务数据对应的模型不存在，则将采集到的因素数据和业务数据进行存储，并根据存储的因素数据和业务数据创建新的模型。本发明可以通过现有的模型对搜集到的因素数据和业务数据进行新业务数据的预测，也可以对不存在的模型进行创建，以保证模型数据的完善，本发明提供的市场预测系统及方法能够更加适应市场的需求，更加准确预测市场的业务数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 市场预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种市场预测系统，其特征在于，该市场预测系统包含：数据搜集模块，用于搜集因素数据和业务数据；数据存储模块，用于存储因素数据和业务数据；模型存储模块，用于存储模型公式；模型新建模块，用于对没有找到的模型进行新建；输出模块，用于输出预测的业务数据；其中，数据搜集模块搜集的因素数据和业务数据存储在数据存储模块中，若因素数据对应的业务数据在模型存储模块中能找到对应的模型，则直接由搜集到的因素数据推出新的业务数据，若因素数据对应的业务数据在模型存储模块中未找到对应的模型，则因素数据与业务数据大量积累后，通过模型新建模块创建新的模型，并存储于模型存储模块。
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