[发明专利]基于区域能量的超像素显著目标检测方法

摘要

一种基于区域能量的超像素显著目标检测方法，其内容是：将输入的待观测视频信息解码为RGB格式的独立图像帧序列；设定显著算法参数，通过显著算法提取显著区域；设定区域能量算法参数，确定水平方向预估计能量阈值和垂直方向预估计能量阈值，对显著区域进行目标区域阈值划分，提取显著检测目标大致区域；计算能量显著区域的能量集中程度；设定超像素分割输入参数，对图像帧进行超像素分割，得到超像素分割图；根据能量聚集度，从超像素分割图中提取满足能量聚集度的超像素区域构成最终显著目标结果，实现显著目标检测过程。本发明能够有效地去除背景信息，提取观测目标，不但能够为目标跟踪及识别提供更有效的特征信息判据。

主权项

1.一种基于区域能量的超像素显著目标检测方法，其特征在于：该方法具体实施步骤如下：第1步：将输入的待观测视频信息解码为RGB格式的独立图像序列，分辨率与输入视频保持一致；第2步：设定跳帧数，读入当前图像帧F；第3步：输入显著算法参数，通过显著算法对图像帧F进行显著特征检测，得到显著区域二值图像结果F_SR；第4步，对显著图像F_SR，根据水平方向预估计能量阈值P_THX和垂直方向预估计能量阈值P_THY，进行水平方向和垂直方向能量阈值划分计算，得到能量显著区域R_E；第5步：判定能量显著区域个数，能量显著区域R_E数量为1时，计算该区域能量聚集度e(R_E)；能量显著区域R_E数量多于1个时，取面积最大的两个R_E的并集作为最终R_E来计算能量聚集度e(R_E)；第6步：输入超像素算法参数，对图像帧F进行超像素分割处理，得到超像素分割结果F_SP；第7步：找出超像素分割结果F_SP中满足能量聚集度e(R_E)的超像素区域块，确定最终显著目标，获得最终显著目标检测结果R；第8步：根据跳帧数，读取下一帧图像帧作为输入，循环执行第2～6步，直到读取完视频的最后一帧，终止循环，实现结束。