[发明专利]基于智能设备数据的用户活动类型判别方法

摘要

本发明涉及一种基于智能设备数据的用户活动类型判别方法，包括以下步骤获取用户智能设备数据；进行数据清洗获得用户的移动轨迹，通过行程识别获得用户的出行链；提取活动开始时间和活动持续时间，并根据停留区段的兴趣点获取所停留区段对应的用地性质；分析用户多天出行的智能设备数据，判断用户家和/或工作地的位置，以获得在家或在工作两种活动类型；除了在家和工作外的其他类型活动，通过将活动特征输入活动分类器中，以分别得到对应的活动类型。本发明不仅能够根据用户的智能设备数据分析出用户的活动类型，且分析过程中涉及到时候阈值或空间阈值均是由传统的用户出行调查数据进行标定，更具使用性，准确性和实时性。

主权项

一种基于智能设备数据的用户活动类型判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户智能设备数据；对所述智能设备数据进行数据清洗获得用户的移动轨迹，通过行程识别划分用户停留区段和出行区段，获得用户的出行链；提取所述出行链中各所述停留区段的活动开始时间和活动持续时间，并根据所述停留区段的兴趣点获取所述停留区段对应的用地性质；分析用户预设时间出行的智能设备数据，获得各用户对应的停留时段，停留时长，以及停留次数，以此判断用户家和/或工作地的位置，以获得在家或在工作两种活动类型；通过将除在家或在工作两种活动类型外的停留区段所对应的活动开始时间、活动持续时间，以及用地性质输入活动分类器中，以分别得到各用户除了在家或在工作两种活动类型外预定义的活动类型。