[发明专利]一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法及装置有效
| 申请号： | 201610445828.7 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106095983B | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 廖梦;姜迪;石磊;李辰;王昕煜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11332 北京品源专利代理有限公司 | 代理人： | 孟金喆;胡彬<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法及装置。该方法包括：获取用户输入的查询文本以及用户个性化信息，其中所述用户个性化信息是依据所述用户的历史搜索行为，或者所述用户持有的智能终端的属性信息确定的；对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度。本发明实施例的技术方案，通过在深度神经网络学习中，融合了用户个性化信息，提升了传统语义相似度确定的模型效果，从而提高了查询文本与搜索条目之间相似度的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 个性化 深度 神经网络 相似 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于个性化深度神经网络的相似度确定方法，包括：/n获取用户输入的查询文本以及用户个性化信息，其中所述用户个性化信息是依据所述用户的历史搜索行为，或者所述用户持有的智能终端的属性信息确定的；/n对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度；/n其中，对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度，包括：/n通过深度神经网络处理，将所述查询文本表示成查询向量，将搜索条目表示成搜索向量，并将所述用户个性化信息表示成用户嵌入向量；/n融合所述查询向量与所述用户嵌入向量，以得到新的查询向量；/n确定新的查询向量与所述搜索向量之间的相似度；/n或者，对所述查询文本、搜索条目以及所述用户个性化信息进行深度神经网络处理，并依据深度神经网络处理结果确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度，包括：/n通过词嵌入处理，将所述查询文本表示成查询中间向量，并将所述用户个性化信息表示成用户中间向量；/n融合所述查询中间向量与所述用户中间向量，以得到用户新增向量；/n通过深度神经网络处理，将所述用户新增向量表示成新的查询向量，并将搜索条目表示成搜索向量；/n依据所述新的查询向量与所述搜索向量，确定所述查询文本与所述搜索条目之间的相似度。/n
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