[发明专利]基于归一化多维互信息和克隆选择的高光谱波段选择方法

摘要

本发明涉及高光谱图像的降维方法，具体涉及一种基于归一化多维互信息和克隆选择的高光谱波段选择算法。提供了一种在高光谱图像波段选择中，实现克隆迭代次数选定的方法。本发明的步骤为：一、读入高光谱图像，定义抗原并随机生成初始集合，按照个体适应值大小选择出最佳个体组成集合。二、克隆最佳个体生成临时克隆集合，并对克隆集合进行高频变异操作并从中再次选择最佳个体组成集合。三、利用归一化多维互信息判断前后两个集合的相关联程度来决定迭代是否停止。本发明可以达到对高光谱图像降维的目的，为使数值计算更加准确，利用归一化多维互信息对迭代次数进行选择，减少了选择过程中不必要的过多迭代过程，适用于高光谱图像波段选择应用。

主权项

本发明所述基于归一化多维互信息和克隆选择的高光谱波段选择方法，其特征在于它包括以下步骤：步骤一：读入高光谱图像，定义抗原并随机生成初始集合，以Kappa系数作为适应值函数来计算每个个体的个体适应值，根据个体适应值大小从候选方案集合中选择w个个体适应值较大的最佳个体组成最佳个体集合P；步骤二：将最佳个体集合P中的个体克隆为gen倍，并进行高频变异操作，变异概率与个体适应值成反比，从变异集合中选择w个个体适应值较大的最佳个体组成最佳个体集合Q；步骤三：利用归一化多维互信息计算集合P与集合Q之间的关联程度，如果达到阈值要求则选择结束，否则进行低适应值个体替换并返回步骤一，直到归一化多维互信息结果满足阈值要求。