[发明专利]一种智能家居养老的视频监控异常行为方法

摘要

本发明公开了一种智能家居养老的视频监控异常行为方法，属于模式识别、计算机视觉技术领域。本发明的监控系统包括：双镜头监控摄像头、视频处理节点以及通讯中心，该系统通过双镜头监控摄像头实时监控室内活动情况；通过视频处理节点识别处理异常行为，并依据人脸表情作为辅助识别，检测是否出现异常行为活动；然后由通讯中心给用户发送异常行为警告信息。本发明可以实时监控人体活动状态，在出现异常情况时发出警报，具有应用范围广、安全性高、识别稳定可靠等优点。

主权项

1.一种智能家居养老的视频监控异常行为方法，其步骤为：步骤一、监控摄像头(100)拍摄视频数据传输给视频处理节点(200)；步骤二、视频处理节点(200)接收视频数据，提取运动特征，然后分类识别，将异常运动信息发送给通讯中心(300)；具体处理过程为：(1)采用背景减除法提取运动目标：对缩小帧率后生成的待处理视频进行背景前景的分割，得背景图像fb(x,y)，然后使用当前帧图像fk(x,y)与背景图像fb(x,y)做差得到帧差图像Dk(x,y)，并对得到的帧差图像进行二值化处理，处理规则为：其中，1001,x₂,…,x_n)；所输出的最优路径即为分类结果；具体算法如下：输入：模型特征向量F(y,x)和权值向量w，观测序列x＝(x1,x2,…,xn)；输出：最优路径a.初始化非规范化概率：δ1(j)＝w·F1(y0＝start,y1＝j,x),j＝1,2,…,mb.递推：对i＝1,2,…,nl＝1,2,…,mc.终止：d.返回路径：求得最优路径(4)当检测到出现异常运动的时候，通过LBP算法识别人脸表情状态，作为辅助判别，综合识别出现异常行为时，将异常运动信息和对应视频处理节点(200)的编号发送给通讯中心(300)；步骤三、通讯中心(300)接收到异常运动信息，通过GSM发送给指定的手机号码。