[发明专利]电影上座率预测方法和系统

摘要

本发明公布了一种电影上座率预测方法及其系统，包括离线模型训练阶段与在线上座率预测阶段，根据已上映影片信息得到数据集，基于机器学习方法训练得到上座率预测模型，再利用模型预测得到待预测影片的上座率预测值。系统包括预测模型训练模块和上座率预测模块；训练模块包括电影上座率特征提取器和电影上座率预测模型训练器，用于提取训练特征生成数据集，得到预测模型；预测模块包括预处理器和预测模型；对数据进行预处理得到待预测影片数据，输入到预测模型计算得到预测值。本发明实现对电影上座率进行自动预测，可作为电影发行阶段的重要商业智能参考，帮助提高电影票房收入并节省资源。

主权项

一种电影上座率预测方法，基于机器学习方法，根据已上映影片的信息预处理和特征抽取得到数据集，基于机器学习方法训练得到上座率预测模型，再利用上座率预测模型，预测得到待预测影片在上映期间的上座率预测值；所述电影上座率预测方法包括离线模型训练阶段与在线上座率预测阶段；(一)离线模型训练阶段11)收集已上映电影信息数据和历史上座率数据，所述已上映电影信息数据和历史上座率数据均包括多个信息维度；将电影信息数据和历史上座率数据按照电影名信息维度进行关联，从电影信息数据和历史上座率数据中选择一些信息维度作为训练特征，生成数据集；12)将得到的数据集分为训练数据集和测试数据集，利用训练数据集和机器学习方法训练得到一个上座率预测模型；将测试数据集输入该预测模型得到预测结果集，通过计算模型评估参数来评估该预测模型的预测效果；13)多次重复步骤12)，得到多个上座率预测模型和相应的模型评估参数；根据模型评估参数确定最优的上座率预测模型；(二)在线上座率预测阶段21)输入待预测影片数据，将所述待预测影片数据进行预处理，按照步骤11)所述训练特征进行格式转换，得到与训练特征数据格式相同的待预测影片数据；22)将步骤21)得到的待预测影片数据输入到步骤13)得到的上座率预测模型中，预测模型根据输入数据对待预测影片的后续上座率进行预测，得到待预测影片的上座率预测值。