[发明专利]一种智能化药物风险监控方法及系统在审
| 申请号： | 201610451933.1 | 申请日： | 2016-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN106108846A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 林格;周毅;谢宏宇;肖泽锋;谢智晖;区肇婷;刘海媚 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/01;A61B5/024;A61B5/0476;A61B5/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种智能化药物风险监控方法及系统，其中，该方法包括：通过可穿戴设备收集用户的体征数据；在用药的时候对所服药物进行扫描，获取药物数据；对体征数据按预设时间间隔进行采样；基于神经网络模型获取药物的副作用概率。在本发明实施例中，根据心脏病病人的人体体征变化，和服用的药物成分，结合神经网络，智能化分析用户服药后的副作用，方便、快捷地评价出用药风险，通过神经网络对已有大量人群用药数据进行训练，充分照顾个体差异，快速判断病人的身体状况，预测和及时监控用户的用药安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能化 药物 风险 监控 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种智能化药物风险监控方法，其特征在于，所述方法包括：通过可穿戴设备收集用户的体征数据；在用药的时候对所服药物进行扫描，获取药物数据；对体征数据按预设时间间隔进行采样；基于神经网络模型获取药物的副作用概率。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610451933.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：S频段机载发射信道
- 下一篇：一种复合型沥青基活性炭的制备方法以及超级电容器
