[发明专利]一种无线传感器网络节点事件实时预测方法

摘要

一种无线传感器网络节点事件实时预测方法，基于如下系统：由静止或移动的传感器节点以自组织和多跳的方式构成无线传感器网络；当无线传感器网络中某一个节点发生事件，将发生事件节点的最近m组属性向量广播给其余关心的节点，在各个节点本地刷新本节点最近m组属性向量,并与事件节点的最近m组属性向量进行相似度计算，将计算结果回传给基站，根据计算结果进行趋势判断，并发出预警，维护人员得到预警后,采取相关干预措施，避免相同事件的发生；相似度计算采用轻量级距离计算方法，以减少能耗；相似度计算特征还在于计算变化趋势，以及变化趋势之间的距离。

主权项

1.一种无线传感器网络节点事件实时预测方法，基于如下系统：由静止或移动的传感器节点以自组织和多跳的方式构成无线传感器网络，以感知、采集、处理和传输无线传感器网络覆盖地理区域内被感知对象的信息，并最终把这些信息发送给无线传感器网络的基站；(1)每隔固定时间，每个节点向基站发送一组最新数据；(2)节点采集数据包括监测对象的n个属性；(3)节点数据采用本地存储，保存m组最近历史数据，运行时最新数据覆盖最旧数据；采用上述系统的预测方法如下：当无线传感器网络中某一个节点发生事件，将发生事件节点的最近m组属性向量广播给其余关心的节点，在各个节点本地刷新本节点最近m组属性向量,并与事件节点的最近m组属性向量进行节点之间向量相似度的计算，将计算结果回传给基站，根据计算结果进行趋势判断，并发出预警，维护人员得到预警后,采取相关干预措施，避免相同事件的发生；向量相似度采用常用的曼哈顿距离进行衡量，以减少能耗；向量相似度计算在于计算节点不同组向量的变化趋势以及节点之间向量的变化趋势的相似度；趋势判断的特征在于综合向量相似度和向量的变化趋势的相似度两个因素，当衡量二者的曼哈顿距离均呈现变小的趋势时，系统发出预警。