[发明专利]一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法

摘要

本发明公开了一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法，其步骤如下：从社交媒体采集获取用户user的背景信息profile和生成内容content；从用户user的背景信息profile中提取静态兴趣，每个兴趣点SIi是一个二元组；从用户user的生成内容content中提取动动态兴趣，每个兴趣点为一个三元组。本发明方法能更合理的描述社交媒体用户的兴趣特征，更适合社交媒体用户的兴趣特征的后续深入分析。

主权项

一种社交网络用户动静兴趣挖掘方法，其特征在于，其步骤如下：A、从社交媒体采集获取用户user的背景信息profile和生成内容content；B、从用户user的背景信息profile中提取静态兴趣SI＝{SI₁，SI₂，…，SI_m}，每个兴趣点SI_i是一个二元组SI_i＝(kw_i，w_i)，1≤i≤m，其中，kw_i为关键词，w_i为用户对kw_i的喜好权重；C、从用户user的生成内容content中提取动态兴趣DI＝{DI₁，DI₂，…，DI_n}，每个兴趣点为一个三元组DI_i＝(topic_i，w_i，T)，1≤i≤n，其中，topic_i是由多个关键词组成的，w_i为用户对topic_i的喜好权重，T＝{t₁，t₂，…，t_s}，t_i(1≤i≤s)为用户讨论topic_i的各个时间点，即在不同时间点的分布情况。