[发明专利]一种基于节点影响力的信息态势感知及传播管控模型在审
| 申请号： | 201610454030.9 | 申请日： | 2016-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN106127590A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 刘宴兵;李松阳;肖云鹏;杨光;李娜;赖佳伟;刘瀚松;黄恺 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红;李金蓉 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络分析领域，公开了一种基于节点影响力的信息态势感知及传播管控模型，包括数据获取模块，从社交网络中获取源数据，并从中获取节点的个人属性、历史行为和好友关系，构建信息传播网络；特征提取模块，分别从网络静态属性和交互动态属性两个维度提取特征，并分别计算相应的因子函数；信息态势感知及传播模块，基于平均场理论构建信息态势感知及传播管控模型，模拟信息传播趋势，感知信息扩散趋势，捕获信息爆发的高峰期，并挖掘驱动该信息传播的动力因子。本发明能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因，感知社会网络中信息传播演化态势，可以广泛应用于信息传播相关领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 节点 影响力 信息 态势 感知 传播 模型 | ||
【主权项】：
一种基于节点影响力的信息态势感知及传播管控模型，其特征在于：包括数据获取模块，从社交网络中获取源数据，并从中获取节点的个人属性、历史行为和好友关系，构建信息传播网络；特征提取模块，分别从网络静态属性和交互动态属性两个维度提取特征，并分别计算相应的因子函数；信息态势感知及传播模块，基于平均场理论构建信息态势感知及传播管控模型，模拟信息传播趋势，感知信息扩散趋势，捕获信息爆发的高峰期，并挖掘驱动该信息传播的动力因子。
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