[发明专利]一种基于二值化SIFT描述子的图像匹配方法

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于二值化SIFT描述子的图像匹配方法。为了能快速准确地进行图像匹配，提出了技术方案。其特征是：计算图像中128维SIFT特征点描述子的相邻值之间的差值，将该差值与阈值作比较，其结果用两位二进制数共四种状态表示，并给出了设定阈值的公式；为避免直接利用汉明距离会产生错误结果，定义了一种新的256位BSIFT描述子间的距离度量方法，再根据最近邻匹配进行特征点对的相似性判断。有益效果：能实现快速准确的图像匹配，解决当前SIFT方法匹配速度慢以及二值化SIFT描述子匹配精度不高的问题，可广泛应用于工业检测、卫星导航、安防监控等行业。

主权项

一种基于二值化SIFT描述子的图像匹配方法，其特征在于，包括步骤：S1：二值化步骤；S2：图像匹配步骤；所述的S1：二值化步骤包括：S11：分别提取待匹配图像对的SIFT特征；S12：计算128维SIFT特征点描述子；S13：计算128维SIFT特征点描述子的相邻值之间的差值；S14：计算每个128维特征点描述子的标准差s；S15：计算每个128维特征点描述子的阈值；S16：将128维特征点描述子的差值与阈值比较，进行二值化操作；所述的S2：图像匹配步骤包括：S21：对待匹配图像对进行特征点对的BSIFT描述子对的相似距离计算；S22：根据最近邻匹配进行特征点对的相似性判断；S23：输出特征点匹配后的图像对。