[发明专利]一种基于机器学习技术的工控安防方法在审
| 申请号： | 201610456944.9 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN106125643A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 黄滟鸿;郭欣;史建琦;李昂;方徽星 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G05B19/048 | 分类号： | G05B19/048 |
| 代理公司： | 北京乾诚五洲知识产权代理有限责任公司 11042 | 代理人： | 付晓青;杨玉荣 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习技术的工控安防方法，其包括：采集控制系统之间信号发送的数据，并处理为反应信号发送方向与顺序的信号流数据；异常检测；接收处理的信号流数据，并对所述数据基于机器学习框架进行异常性检测，得出是否有异常于常规操作的情况发生的结论；存储历史信号流数据库样本；根据异常检测的结果，作出正常操作、发出报警或是产生相关的拒绝指令的操作。通过本方法将采集工控系统之间信号发送的数据并进行预处理后，对所述数据基于机器学习框架的异常性进行检测，当有异常于常规操作的情况发生时，自动发出报警或是产生相关的拒绝指令。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 工控安防 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习技术的工控安防方法，其包括：步骤101、采集控制系统之间信号发送的数据，并处理为反应信号发送方向与顺序的信号流数据；步骤103、异常检测；步骤105、存储历史信号流数据库样本；步骤107、根据异常检测的结果，作出正常操作、发出报警或是产生相关的拒绝指令的操作。
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