[发明专利]一种基于用户上网日志及位置的手机信息推送系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于用户上网日志及位置的手机信息推送系统及方法。所述方法包括如下步骤：步骤一，通过对用户数据的分析，将用户的关注点进行关注频率排序，选取用户较为关注的关注点形成实时偏好组合；步骤二，应用联合分析方法对上述偏好组合的用户关注度进行量化评估，得到各个偏好的得分以及每个偏好组合的效用总和，根据效用总和的大小来评估偏好组合内各个偏好之间的关联程度；步骤三，利用用户偏好分类与商企营销信息分类的匹配、以及营销信息提供方商铺的地理位置与用户地理位置的匹配，形成用户偏好组合、用户位置和营销信息三者的精准匹配，然后推送营销信息。本发明提高了传统信息推送方法的精准度及最终客户感受，更客观的评估用户的偏好程度。

主权项

1.一种基于用户上网日志及位置的手机信息推送方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：/n步骤一，针对用户数据进行数据预处理，整合用户数据表、网址分类表、商铺信息表，根据通话记录与商铺电话的匹配，上网日志与网址分类表的匹配，形成用户关注关键词的分类及频率统计，并剔除缺失值、错误值，形成数据预处理清单，将用户的关注点进行关注频率排序，选取用户较为关注的关注点形成实时偏好组合；/n步骤二，应用联合分析方法对上述偏好组合的用户关注度进行量化评估，得到各个偏好的得分以及每个偏好组合的效用总和，根据效用总和的大小来评估偏好组合内各个偏好之间的关联程度，且效用总和越大关联程度越高；/n所述的联合分析方法中，将客户上网访问关键词的分类定义为属性，表示为u₁,u₂,…,u_n；将各个关键词的客户评价标准定义为水平，表示为u_ij(j＝1,2,...,m_i)为第i个类别第j个关键词的水平,m_i为第i个类别的关键词数数量；对各个关键词的用户关注程度定义为效用；/n评估方法为：确定用户偏好组合评估模型，以效用函数的形式建立：/n /n其中a(x)为所有类别组合的效用,n为类别个数，m_i为类别u_i关键词数目，a_ij为第i个类别的第j个关键词的效用，x_ij为第i个类别的第j个关键词的特性变量，当在某一测试中，这一类别关键词组合出现时取1，不出现则取0；/n步骤三，利用用户偏好分类与商企营销信息分类的匹配、以及营销信息提供方商铺的地理位置与用户地理位置的匹配，形成用户偏好组合、用户位置和营销信息三者的精准匹配，并基于偏好组合内各个偏好之间的关联程度推送营销信息。/n