[发明专利]基于机器学习的中文自动文摘方法在审
| 申请号： | 201610458304.1 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN106126620A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 高强;曹志松;顾海英 | 申请（专利权）人： | 北京鼎泰智源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人： | 刘葛;郭鸿雁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于机器学习的中文自动文摘方法，包括：输入文本对文本并进行预处理；对预处理后的文本信息进行文本结构划分，将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段，并计算意义段重要度和段落重要度；对预处理后的文本进行概念获取，将文本中的所有词语表示转换为概念表示，并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置；根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度；从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子；将上述重要度大于预设值的句子按照原文顺序排列，作为文摘结果进行输出。本发明可以实现对中文文本的自动摘要生成。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 中文 自动 文摘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的中文自动文摘方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，输入文本，对所述文本并进行预处理；步骤S2，对预处理后的文本信息进行文本结构划分，将预处理后的文本划分为表征不同主题的多个意义段，并计算意义段重要度和段落重要度；步骤S3，对预处理后的文本进行概念获取，将文本中的所有词语表示转换为概念表示，并计算概念重要度、概念的频度、概念的位置；步骤S4，根据对文本划分的结构信息、概念的频度、概念的位置、段落重要度、意义段重要度计算得到句子的重要度；步骤S5，根据预设规则从各个意义段中抽取重要度大于预设值的句子；步骤S6，将上述重要度大于预设值的句子按照原文顺序排列，作为文摘结果进行输出。
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