[发明专利]一种基于子空间的高光谱亚像元目标盲提取检测方法有效
申请号: | 201610459113.7 | 申请日: | 2016-06-22 |
公开(公告)号: | CN106124050B | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 张瑛;王刚;候亚妮;蔡茂知;卢昊;杨学锋;姚莉琳 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01J3/28 | 分类号: | G01J3/28 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心51203 | 代理人: | 吴姗霖 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 一种基于子空间的高光谱亚像元目标盲提取检测方法,属于高光谱遥感领域。所述方法包括获取目标矿物的光谱信号;采用基于均方协预测误差盲源提取方法提取疑似信号;将疑似信号进行正交化处理,获取正交基,构建正交子空间,然后将目标信号投影到子空间中,获得正交子空间投影算子;通过投影算子计算每个像元的探测值,将探测值最高的像元确定为目标。本发明通过采用基于子空间的盲源提取方法对目标物进行探测提取,消除提取后背景的影响,将目标凸显出来,解决了现有技术中存在利用图像进行矿物勘测效果不佳的问题,进而使得高光谱矿物目标探测效果得到改善。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 光谱 亚像元 目标 提取 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于子空间的高光谱亚像元目标盲提取检测方法,具体包括以下步骤:步骤1、获取目标矿物的光谱信号:从光谱库中提取目标矿物的光谱信号t,求该信号的AR参数;步骤2、在高光谱图像中设定一个子窗口xx(n),窗口大小为a×a,xx(n)=[xx1,xx2,L,xxk,L xxn],k=1,2,L,n,xxk=(xij)a×a,i=1,2,L,a;j=1,2,L,a;其中,n为波段数,xxk为第k个波段图像的子窗口区域;步骤3、将步骤1得到的AR参数作为输入,在步骤2设定的子窗口中,先将xx(n)转换为二维,并转置,然后采用MSCPE‑BSE算法得到提取系数c和W,进而得到疑似信号y(n)和w(n),y(n)=cTxx(n),w(n)=WTxx(n);其中,c为一个列向量,维数大小为子窗口像元的个数,W为MSCPE代价函数实对称矩阵奇异值分解后的左奇异矩阵;步骤4、根据步骤3得到的疑似信号y(n)和w(n),对y(n)Ty(n)和w(n)Tw(n)分别进行正交化处理,获得y(n)Ty(n)的正交基Pt,以及w(n)Tw(n)的正交基Ptb,由Pb=Ptb‑Pt,得到不含疑似信号正交基的子空间Pb,然后根据(I‑Pb)获得Pb的补矩阵空间,将目标向量t投影到该补矩阵空间中,得到正交投影算子z=tT(I‑Pb);步骤5、根据公式dij=zxij计算得到子窗口中xij像元的探测值dij,从而可获得所述子窗口中每个像元的探测值;其中,xij为高光谱图像中的像元向量;步骤6、移动子窗口,重复步骤2到步骤5,获得图像中每个像元的探测值,探测值最高的像元即确定为目标。
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