[发明专利]应用于大数据的多计算框架处理系统及关联规则挖掘方法在审
| 申请号： | 201610459965.6 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN106126341A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李彤岩;张婷;赵伦;苟瀚元;徐嘉临 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 项霞 |
| 地址： | 610225 四川省成都市双*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种应用于大数据的多计算框架处理系统及关联规则挖掘方法。所述系统包括一个分布式计算机集群，共享该分布式计算机集群的mapreduce系统框架及spark系统框架，所述计算机集群包括组成事务数据库的数据库集群、交换机、应用服务器、Hadoop集群、Spark集群。本发明利用集群分配计算任务，利用多节点并行计算和分布式存储的优势，将多计算框架与关联规则挖掘算法结合起来，将分割事务集和剪枝策略结合起来，减少了数据的处理量，有效地提高了处理效率；同时，通过直接扫描value来求解条件模式基，在克服共享内存的局限性方面有了较大提升，使得计算资源得以均衡分配，有效地解决了传统项集挖掘算法存在计算和存储能力不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 数据 计算 框架 处理 系统 关联 规则 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
应用于大数据的多计算框架处理系统，其特征在于，所述系统包括一个分布式计算机集群，共享该分布式计算机集群的mapreduce系统框架及spark系统框架，所述分布式计算机集群包括组成事务数据库的数据库集群、交换机、应用服务器、Hadoop集群、Spark集群。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学，未经成都信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610459965.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
