[发明专利]基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法

摘要

本发明涉及一种基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法，首先通过采集一定长度的待估计信号数据，变换为适合信号速率与载频细微特征估计的形式，进行DFT粗估计；并选定CZT细化区间，计算细化间隔，估算相匹配的数据量，计算CZT，更新估计值；对估计值进行判断，是否满足预定精度要求，若满足，则输出结果，否则，调整估计值误差，估计更高精度的CZT，直至估计精度符合预定精度要求为止。本发明解决现有技术中辐射源细微特征估计精度不高的难题，采用多精度递进的CZT方法进行频谱细化分析，获得比DFT方法高出多个数量级精度的符号速率和载频，其精度足以区分不同的辐射源的细微特征，为辐射源识别提供可靠依据。

主权项

1.一种基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法，其特征在于：包含如下步骤：步骤1、采集长度为L的待估计信号s_r(n)，对其进行取模运算，得到|s_r(n)|；对s_r(n)进行M次方运算，得到s_r^M(n)；步骤2、分别对|s_r(n)|和s_r^M(n)进行DFT粗估计，得到符号速率R_B的估计值和载频偏差ω₀的估计值并确定相应的估计值误差范围；步骤3、依据估计值误差范围对|s_r(n)|和s_r^M(n)进行CZT细化谱分析，选定CZT细化区间，计算细化间隔，估计匹配数据量，进行CZT计算，更新符号速率R_B的估计值和载频偏差ω₀的估计值步骤4、判断估计值是否满足预定精度要求，若满足，则输出符号速率R_B的估计值和载频偏差ω₀的估计值否则，调整估计值误差范围，返回步骤3执行；步骤2中进行DFT粗估计包含如下内容：设定信号s_r(t)按照采样率f_s离散化为s_r(n)，DFT运算点数为N，根据符号频率估计值计算公式：其中，S_r0(ω)＝P(|s_r(t)|)，及载频偏差估计值的计算公式：其中，S_rM(ω)＝P((s_r(t))^M)，得到相应的估计值从DFT功率谱中获取峰值位置分别为K₀和K_M，峰值位置与估计值分别对应满足条件如下：依据峰值位置与估计值对应的满足条件对|s_r(n)|和s_r^M(n)进行DFT粗估计，得到对应估计值误差为：