[发明专利]一种自动识别用户阅读兴趣区的方法

摘要

本发明公开了一种自动识别用户阅读兴趣区的方法，通过眼动仪实时抓取用户阅读时的访问时间、注视次数、瞳孔直径等指标，并结合利用回视次数的关系矩阵，自动挖掘用户阅读的关注点和兴趣所在。本发明提高了用户阅读兴趣识别的准确度和针对性，可应用于识别用户的阅读兴趣，从而给用户更准确地推送其所感兴趣的阅读内容。

主权项

一种自动识别用户阅读兴趣区的方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，采集用户阅读过程中眼动行为数据；步骤二，清洗眼动行为数据基于眼动速度识别的基准值算法，I‑VT处理工具自动将原始数据处理成注视点；当阅读区域变换的移动速度低于基准值30°/s时，数据被标记成注视点；系统将高于持续时间基准值60ms的注视点保留下来用于做进一步的分析，将低于持续时间基准值60ms的注视点去除不用于识别；利用Tobii眼动仪自动根据将眼动行为数据中对瞳孔信息的识别准确度进行标识：代码0为准确值、代码1为估计值、代码2表示不确定值、代码3为数据缺失；剔除代码2、代码3所对应的数据值，只保留代码0和代码1对应的眼动行为数据，得清洗后的眼动行为数据；步骤三，确定阅读眼动行为指标：相对访问时间、相对注视次数、瞳孔直径缩放比；步骤四，计算所述阅读眼动行为指标权重；步骤五，利用所述清洗后的眼动行为数据、阅读眼动行为指标、阅读眼动行为指标权重，计算用户对阅读区域的兴趣度；步骤六，根据所述兴趣度的大小范围，判别用户感兴趣的阅读区域，从而识别用户阅读兴趣区，分为高兴趣区、一般兴趣区、低兴趣区。