[发明专利]一种基于相互作用力的地理空间异常聚集区扫描统计方法

摘要

本发明公开了一种基于相互作用力的地理空间异常聚集区扫描统计方法，包括以下步骤：基于选择的空间邻接类型构建空间邻接关系矩阵；采用空间相互作用模型度量相邻对象之间的作用强度；基于深度扫描方式或广度扫描方式不断选择作用强度最大的邻接对象加入到候选聚集区中，直至高值异常聚集对应的似然比LR/对数似然比LLR值不再增大或低值异常聚集对应的似然比LR/对数似然比LLR值不再减少或候选聚集区达到最大指定尺寸时停止；对形成的多个候选聚集区进行蒙特卡罗模拟，从而探测出通过非随机性假设检验的异常聚集区。本发明对不规则形状异常聚集区的探测能力更强，更易探测出包含弱连接的异常聚集区，且不会将非异常地理对象包含在探测的异常聚集区中。

主权项

1.一种基于相互作用力的地理空间异常聚集区扫描统计方法，其特征是，包括以下步骤：判断探测的异常聚集区类型，若为属性低值异常聚集区，则通过对探测的地理对象属性值进行变换转化为属性高值异常聚集区；对于属性高值异常聚集区，基于选择的空间邻接类型构建空间邻接关系矩阵；采用空间相互作用模型度量相邻对象之间的作用强度；基于深度扫描方式或广度扫描方式不断选择作用强度最大的邻接对象加入到候选聚集区中，直至高值异常聚集对应的似然比LR/对数似然比LLR值不再增大或候选聚集区达到最大指定尺寸时停止；对形成的多个候选聚集区进行蒙特卡罗模拟，从而探测出通过非随机性假设检验的异常聚集区。