[发明专利]近红外光谱快速测定艾纳香叶粉中左旋龙脑含量的方法在审
申请号: | 201610463297.4 | 申请日: | 2016-06-22 |
公开(公告)号: | CN106198446A | 公开(公告)日: | 2016-12-07 |
发明(设计)人: | 于福来;黄梅;庞玉新;陈振夏;吴志生;王丹;张影波;胡璇 | 申请(专利权)人: | 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N30/02;G01N30/06 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 单香杰 |
地址: | 57173*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明公开了近红外光谱快速测定艾纳香叶粉中左旋龙脑含量的方法。包括如下步骤:S1.原始光谱数据的采集;S2.参考值的测定;S3.校正模型的建立:将步骤S1采集的艾纳香叶粉样品的校正集近红外光谱数据进行导数结合SG平滑预处理,选择最佳潜变量因子数,应用组合的间隔偏最小二乘法确定最佳的校正模型的波长范围,通过模型评价,建立了二阶导数结合SG平滑的光谱预处理的左旋龙脑SiPLS模型;S4.校正模型的验证;S5.未知样品左旋龙脑含量测定。相比目前的气相色谱测定法,本发明方法具有准确、快速、无损等优势,可提高艾纳香药材的质量检测效率。 | ||
搜索关键词: | 红外 光谱 快速 测定 艾纳香叶粉中左旋龙脑 含量 方法 | ||
【主权项】:
一种近红外光谱快速测定艾纳香叶粉中左旋龙脑含量的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.原始光谱数据的采集:收集特定批次艾纳香叶样品,预处理后采集近红外光谱数据;S2.参考值的测定:采用气相色谱法测定艾纳香叶粉中左旋龙脑含量;S3.校正模型的建立:采用Kennard ‑Stone法将S1测定的所有艾纳香叶粉样品分为校正集和验证集,将校正集样品的近红外光谱数据进行二阶导数结合SG平滑预处理,选择最佳潜变量因子数,应用组合的间隔偏最小二乘法确定最佳的校正模型的波长范围为4601~4894‑1,5504~6102 cm‑1,通过模型评价,建立了二阶导数结合SG平滑的光谱预处理的左旋龙脑SiPLS模型;S4.校正模型的验证:利用验证集样品对校正模型进行外部验证,计算预测值和真实值的相关性;S5.未知样品含量测定:利用验证过的校正模型测定未知艾纳香叶粉的左旋龙脑含量。
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