[发明专利]农作物雹灾受灾面积遥感评估方法有效
申请号: | 201610464111.7 | 申请日: | 2016-06-23 |
公开(公告)号: | CN106126920B | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 董燕生;赵春江;宋晓宇;徐波;杨贵军;徐新刚;顾晓鹤;龙慧灵;赵晓庆;冯海宽 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 李相雨 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法。该方法包括:S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像,并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理;S2:提取农作物种植空间分布区域;S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域,统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ;S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值;S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积。本发明能够实现对农作物快速、准确的雹灾受灾面积评估,在提高评估时效性的同时,还能够有效的提高农作物雹灾评估的准确性与精度。 | ||
搜索关键词: | 农作物 卫星遥感影像 农作物种植 空间分布 样本区域 遥感评估 标准差 多光谱 预处理 获取目标 面积评估 目标区域 阈值确定 时效性 评估 像元 统计 | ||
【主权项】:
1.一种农作物雹灾受灾面积遥感评估方法,其特征在于,包括:S1:获取目标区域雹灾前和雹灾后的多光谱卫星遥感影像,并对所述获取的多光谱卫星遥感影像进行预处理;S2:基于经过所述预处理后的所述目标区域雹灾前的多光谱卫星遥感影像,提取农作物种植空间分布区域;S3:在所述农作物种植空间分布区域中选取样本区域,并基于经过所述预处理后的所述目标区域雹灾前的多光谱卫星遥感影像和雹灾后的多光谱卫星遥感影像,确定所述样本区域每一个农作物像元雹灾前后的NDVI差值ΔNDVI,统计所述样本区域所有农作物像元的ΔNDVI的平均值和标准差σ;S4:根据所述平均值和标准差σ确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值;S5:根据所述农作物的最优雹灾受灾阈值确定所述目标区域所述农作物的受灾面积;其中,步骤S4包括:数字化所述样本区域,得到所述样本区域的真实面积;将所述样本区域的真实面积作为受灾阈值精度评价的准真值,在范围内采用窗口变步长法确定所述农作物的最优雹灾受灾阈值。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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