[发明专利]基于深度学习的车牌分类方法及系统在审
| 申请号： | 201610470906.9 | 申请日： | 2016-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN106127248A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;刘铭;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的车牌分类方法及系统，应用于电子装置中，所述方法包括：获取终端设备发送的至少一张照片；对获取的至少一张照片进行预处理以使得预处理后的所述至少一张照片与预先训练的识别模型的输入参数匹配；及将预处理后的所述至少一张照片输入预先训练的识别模型中，利用预先训练的识别模型识别所述至少一张照片对应的车辆用途信息，并将所述至少一张照片对应的车辆用途信息发送给终端设备。本发明能准确自动识别出照片中的车辆用途，并能准确分类，提高了准确率及工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 车牌 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的车牌分类方法，应用于电子装置中，其特征在于，所述方法包括：获取终端设备发送的至少一张照片；对获取的至少一张照片进行预处理以使得预处理后的所述至少一张照片与预先训练的识别模型的输入参数匹配；及将预处理后的所述至少一张照片输入预先训练的识别模型中，利用预先训练的识别模型识别所述至少一张照片对应的车辆用途信息，并将所述至少一张照片对应的车辆用途信息发送给终端设备。
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