[发明专利]一种数据处理方法、装置及系统

摘要

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及系统，该方法包括：针对不同母线，获得待处理的电网广域量测系统WAMS数据；对所获得的WAMS数据，采用基于消息队列的Apache Kafka框架和/或ZeroMQ框架进行存储；对所存储的WAMS数据进行数据预处理操作和滑动窗口采样操作，得到归一化且无偏置的多维的中间处理数据；对所得到的中间处理数据进行降维处理操作，并根据降维处理结果确定电网的稳态状况，以提高对数据的利用率以及处理效率。

主权项

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：针对不同母线，获得待处理的电网广域量测系统WAMS数据；对所获得的WAMS数据，采用基于消息队列的Apache Kafka框架和/或ZeroMQ框架进行存储；对所存储的WAMS数据进行数据预处理操作和滑动窗口采样操作，得到归一化且无偏置的多维的中间处理数据；对所得到的中间处理数据进行降维处理操作，并根据降维处理结果确定电网的稳态状况；所述数据预处理操作包括：对所存储的WAMS数据进行归一化处理，其中，所利用公式为：v^r＝vcosθ，vⁱ＝vsinθ；其中，所述v^r表示实电压，所述vⁱ表示虚电压，所述v表示所存储的WAMS数据，所述θ表示相角；对上述的进行归一化处理后所得的结果，进行偏置消除处理，其中，所述偏置消除处理所利用公式为：其中，所述表示消除偏置后的t时刻的实电压，所述表示t时刻的进行归一化处理后所得的实电压，所述表示初始0时刻的实电压，所述表示消除偏置后的t时刻的虚电压，所述表示t时刻的进行归一化处理后所得的虚电压，所述表示初始0时刻的虚电压；所述滑动窗口采样操作包括：根据预先设定的滑动窗口，对进行偏置消除处理后的处理结果进行滑动取样，得到归一化且无偏置的多维的矩阵M∈R^N*T；其中，所述矩阵中的每一行表示对应母线的实电压或虚电压构成的时间序列，其中，所述T表示采样时刻，所述N表示采样个数；所述对所得到的中间处理数据进行降维处理操作，并根据降维处理结果确定电网的稳态状况，包括：采用奇异值分解公式，对所得到的中间处理数据进行降维处理操作，其中，分解为：M＝UΣV^T；其中，所述U、所述Σ以及所述V^T均为矩阵；从所述矩阵Σ中确定出最大的奇异值，并根据所确定出的最大的奇异值，确定电网的稳态状况，其中，所确定出的最大的奇异值的大小与所述电网的稳定性成反比。