[发明专利]一种非接触式的人体呼吸参数实时测量方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610471226.9 申请日: 2016-06-23
公开(公告)号: CN106108904B 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 刘雪峰;郭鹏 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: A61B5/08 分类号: A61B5/08
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种非接触式的人呼吸参数实时测量方法,包括以下步骤:(1)在人体附近产生Wi‑Fi信号,采集Wi‑Fi信号中的信道状态信号CSI;(2)对采集的信道状态信号CSI进行去噪处理;(3)对CSI信号分时段,使得同一时段内的统计特性一致;(4)从每一段CSI信号包含的多个子载波中提取子载波的频率、周期性大小以及幅值,进而加权求平均计算得到每一段CSI信号的中心频率以及呼吸幅值。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明通过监测人体附近Wi‑Fi信号的信道状态信息,提取出反应人体呼吸时的特征值进而计算出实时呼吸频率,该方法无需在被测人身上安装侵入式传感器,也不会暴露被测人身体隐私。
搜索关键词: 一种 接触 人体 呼吸 参数 实时 测量方法 系统
【主权项】:
1.一种非接触式的人呼吸参数实时测量方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)在人体附近产生Wi‑Fi信号,采集Wi‑Fi信号中的信道状态信号CSI;(2)对采集的信道状态信号CSI进行去噪处理;(3)对CSI信号分时段,使得同一时段内的统计特性一致;(4)从每一段CSI信号包含的多个子载波中提取子载波的频率ωi、周期性大小ki以及幅值Ai,进而计算得到每一段CSI信号的呼吸频率ω=(k1ω1+k2ω2+…+kNωN)/(k1+k2+…+kN)以及呼吸幅值A=(k1A1+k2A2+…+kNAN)/(k1+k2+…+kN),i=1,2…,N,N为子载波的个数。
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