[发明专利]基于局部放电统计量的特征提取及识别方法在审
| 申请号： | 201610472157.3 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN105938177A | 公开（公告）日： | 2016-09-14 |
| 发明（设计）人： | 赵煦;兀鹏越;柴琦;冯仰敏 | 申请（专利权）人： | 西安西热节能技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710043 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部放电统计量的特征提取及识别方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，该方法中，利用统计计算统计了局部放电不同放电量在每个工频相位上的放电次数，得到了局部放电二维统计矩阵以及能够直观表示放电特征的二维图谱；通过对二维统计矩阵进行奇异值分解得到了二维统计的特征向量，这一特征向量代表了不同放电量在不同的工频相位上发生的次数，根据本发明提取的特征向量，利用有监督的识别方法能够有效识别局部放电类型，以支持向量机为例，识别精度达到98％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 放电 统计 特征 提取 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于局部放电统计量的特征提取及识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对采集到的多个工频放电周期的局部放电信号进行工频相位‑放电量‑放电次数或者工频相位‑放电幅值‑放电次数的统计分析，得到局部放电二维统计矩阵；2)计算局部放电二维统计矩阵的奇异值，得到二维统计矩阵的特征向量；3)利用二维统计向量，采用有监督的学习方法对局部放电类型进行识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安西热节能技术有限公司，未经西安西热节能技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610472157.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
