[发明专利]一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法有效
| 申请号： | 201610473851.7 | 申请日： | 2016-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN105930878B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 贲晛烨;张鹏;杨明强;李传烨;庞建华;王建超 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 37219 济南金迪知识产权代理有限公司 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法，包括构建差分切片能量图和稀疏编码分类；所述构建差分能量图方法为：将已经规范化的微表情视频图像序列相邻帧进行减除，形成微表情特征的差分切片；统计所述差分切片能量，构建成差分切片能量图；所述稀疏编码分类中，所述稀疏编码采用SRC模型或者RSC模型。本发明所提供的方法较MPCA、GTDA、DTSA、以及DSEI+Gabor等方法具有更高的识别率，更低的方差，且对不同类型摄像机拍摄的微表情序列鲁棒性更强。本发明采用差分切片能量图刻画微表情细节，并使用稀疏编码进行分类，不仅能够更好的挖掘出微表情的特征信息，而且大大提高了分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 切片 能量 稀疏 编码 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于差分切片能量图和稀疏编码的微表情识别方法，其特征在于，该方法包括构建差分切片能量图和对于微表情差分切片能量图的重构和稀疏编码分类；/n所述构建差分切片能量图方法为：将已经规范化的微表情视频图像序列相邻帧进行减除，形成微表情特征的差分切片；统计差分切片能量，构建成差分切片能量图；/n微表情是通过一段视频表示，该序列第t帧为I(x,y,t),t＝1,…,N，为了突出微表情前后帧的变化，微表情差分切片帧序列的第t帧表示为Diff(x,y,t)，其中x,y分别表示帧图像的横、纵坐标，则/nDiff(x,y,t)＝I(x,y,t+1)-I(x,y,t) (1)/n然后，微表情视频被构建成差分切片能量图/n
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