[发明专利]一种风电场站相关性指标获取方法在审
| 申请号： | 201610474656.6 | 申请日： | 2016-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN105939014A | 公开（公告）日： | 2016-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李驰;刘纯;黄越辉;王跃峰;杨硕;礼晓飞;马烁;许晓艳;张楠;许彦平;潘霄峰;王晶;李丽 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种风电场站相关性指标获取方法，所述方法包括如下步骤：(1)搜集并整理k个风电场站风电出力历史数据；(2)对所述风电场站风电出力历史数据进行归一化处理；(3)在局部极小值点处将风电出力时间序列划分为风电波动过程；(4)采用SOM神经网络对所述风电波动过程进行聚类识别；(5)采用多变量的1阶马尔科夫过程计算k个风电场站各类风电波动过程之间的转移特性矩阵；(6)输出k个风电场站波动过程间的相关性转移概率计算结果。本发明采用多变量的马尔科夫过程来模拟多个风电场站波动过程间的相关性，为含大规模风电的时序生产模拟仿真提供前期技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场站 相关性 指标 获取 方法 | ||
【主权项】：
一种风电场站相关性指标获取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)搜集并整理k个风电场站风电出力历史数据；(2)对所述风电场站风电出力历史数据进行归一化处理；(3)在局部极小值点处将风电出力时间序列划分为风电波动过程；(4)采用SOM神经网络对所述风电波动过程进行聚类识别；(5)采用多变量的1阶马尔科夫过程计算k个风电场站各类风电波动过程之间的转移特性矩阵；(6)输出k个风电场站波动过程间的相关性转移概率计算结果。
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