[发明专利]一种多维信号的稀疏模型、重建方法和字典训练方法有效
| 申请号： | 201610474921.0 | 申请日： | 2016-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN106097278B | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 齐娜;施云惠;尹宝才;丁文鹏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开一种多维信号的稀疏模型，其能够保证不需要采用Kronecker乘积，从而保证在算法复杂度和存储空间上都有明显的改进。这种多维信号的稀疏模型，其为公式 |
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| 搜索关键词： | 一种 多维 信号 稀疏 模型 重建 方法 字典 训练 | ||
【主权项】：
一种多维信号的稀疏模型，其特征在于：其为公式(1)![]()
其中，张量χ表示成一个N维稀疏张量![]()
与一系列稀疏字典![]()
的张量乘积，In≤Mn，Dn定义为第n个方向的字典，K是稀疏度，用来刻画稀疏系数![]()
中的非零元素的个数。
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