[发明专利]具有睡眠模式控制的自学习智能家居系统

摘要

本发明公开了一种具有睡眠模式控制的自学习智能家居系统，包括：漏水检测仪：用来检测房屋的自来水管道是否存在渗水，并将检测的数据实时传输至中央控制器；气体检测仪：对房屋内外的气体进行实时检测，并将检测的数据传输至中央控制器；温湿度传感器：对房屋内的温湿度进行检测，并将检测的数据传输至中央控制器；体感传感器：对房屋内人体的动作进行检查，并将检测的信号传输至中央控制器，中央控制器内预设置睡眠模式，中央控制器内置自学习控制模块。实现为用户提供良好的锻炼环境的优点。

主权项

一种具有睡眠模式控制的自学习智能家居系统，其特征在于，包括：漏水检测仪：用来检测房屋的自来水管道是否存在渗水，并将检测的数据实时传输至中央控制器，当漏水检测仪检测到漏水信号时，中央控制器通过控制设置在自来水管道总阀门的电磁阀将自来水管道关闭，同时发送警告信息至用户端；气体检测仪：对房屋内外的气体进行实时检测，并将检测的数据传输至中央控制器，当气体检测仪检测到屋内的气体质量差，而屋外的气体质量优良时，中央控制器打开新风系统对房屋进行通风，而当气体检测仪检测到屋内和屋外的气体质量均差时，中央控制器打开设置在房屋内的空气净化器对房屋内的空气进行净化；温湿度传感器：对房屋内的温湿度进行检测，并将检测的数据传输至中央控制器，中央控制器根据接收的温湿度传感器的信号，对房屋内的温湿度进行调节； 体感传感器：对房屋内人体的动作进行检查，并将检测的信号传输至中央控制器，中央控制器将接收的体感传感器信号与数据库内保存的背景图像结合起来，并对结合后的图像进行渲染从而形成动态图像，渲染后的动态图像通过投影仪显示出来；所述中央控制器内预设置睡眠模式，在睡眠模式下，中央控制器关闭体感传感器，并开启红外探测器，红外探测器对人体的体温进行实时监测，中央控制器根据红外探测器的检测信号，对房间内的温度进行控制；中央控制器内置自学习控制模块，自学习控制模块采用神经网络算法，通过对用户习惯的采集和取样，从而建立神经网络模型，自学习控制模块根据神经网络模型对家居系统进行控制。