[发明专利]一种多光源环境下的图像颜色恒常方法有效
申请号: | 201610478268.5 | 申请日: | 2016-06-24 |
公开(公告)号: | CN106204662B | 公开(公告)日: | 2018-11-20 |
发明(设计)人: | 李永杰;任燕泽;张明;高绍兵 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90 |
代理公司: | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人: | 周永宏;王伟 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种多光源环境下的图像颜色恒常方法,本发明提出了基于视网膜生理机制的多光源颜色恒常方法,模拟了视觉的明暗适应能力和视网膜神经元感受野的特性,建立了以划分亮暗区域为基础的基于ON型和OFF感受野的模型,该模型能够很好地估计光源的位置和颜色,并且可以调整参数适应不同的场景图像。本发明的方法具有参数少,计算简单,速度快,效果好,能够进行实时处理等特点,非常适合于内置在物理设备预处理的前端来对图像中的场景光源颜色进行估计。 | ||
搜索关键词: | 一种 光源 环境 图像 颜色 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多光源环境下的图像颜色恒常方法,包括如下步骤:S1.计算图像的亮度图:提取输入的彩色图像中的颜色分量,将输入的彩色图像分解为红色、绿色和蓝色三个颜色分量,三个颜色分量相加得到图像的亮度图;S2.将亮度图分为亮区域和暗区域:把步骤S1得到的亮度图分为两类,具体分为亮区域和暗区域;S3.分别计算亮区域和暗区域的光源:分别对输入的彩色图像的亮区域和暗区域用不同尺度的模板进行滤波,初步得到图像的亮区域和暗区域的光源;步骤S3中的滤波模板是一个双高斯差的DOG模板,公式如下:![]()
其中,R1是ON型感受野的模型,该模型中心正,外周负,这里作为亮区域的滤波模板,R2是OFF型感受野的模型,该模型中心负,外周正,这里作为暗区域的滤波模板,其中模板外周的尺度是中心尺度的3倍,也就是λ的值为3,另外滤波模板是一个不平衡的双高斯差,也就是权重k的值不等于1,其中,亮区域滤波尺度σ1要小于暗区域滤波尺度σ2;S4.合成得到整个图像的光源:将步骤S3计算得到的亮区域和暗区域的光源相加,得到整个图像的光源颜色;S5.消除光源颜色,实现颜色恒常:用输入的彩色图像中每一个像素分别除以对应的计算得到的光源图像的像素,得到校正后的无色偏图像。
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