[发明专利]一种基于融合Kendall Tau距离度量的谱聚类方法在审
| 申请号： | 201610478805.6 | 申请日： | 2016-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN106203471A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 张道强;光俊叶 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于融合Kendall Tau距离度量的谱聚类方法。谱聚类方法在聚类分析问题中已经得到了广泛应用。但是现存的谱聚类算法中，一般只使用传统的欧几里得距离来度量样本之间的相似性，忽略了样本之间有用的近邻信息等。于是，本发明提供了一种新的基于混合Kendall Tau距离度量的谱聚类方法。首先，本发明提供了一种新的距离度量方法，这种方法以一种非线性的方式融合了欧几里得距离和Kendall Tau距离，实现了从多个角度综合挖掘样本之间底层结构信息的目标，得到样本之间加强之后的相似性度量结果。然后，将新的相似性度量结果应用到谱聚类算法中，进行聚类分析。本发明提供的方法能够更加全面地反映样本之间的结构性信息，并提高谱聚类算法的聚类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 融合 kendall tau 距离 度量 谱聚类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于融合Kendall Tau距离度量的谱聚类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、计算样本之间的欧几里得距离和Kendall Tau距离；步骤二、利用欧几里得距离和Kendall Tau距离分别计算对应的相似性矩阵；步骤三、通过非线性的迭代更新方法计算融合的相似性矩阵；步骤四、将相似性矩阵作为输入，进行谱聚类分析。
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