[发明专利]云联邦中基于预测的社会利益最大化的定价方法在审
| 申请号： | 201610480666.0 | 申请日： | 2016-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN106127520A | 公开（公告）日： | 2016-11-16 |
| 发明（设计）人： | 唐玲;金丽;李千目 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 王玮 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种云联邦中基于预测的社会利益最大化的定价方法，云联邦中的供应云提供商收集自身可用空闲资源；供应云提供商预测各需求云供应商的信息；云联邦中的供应云提供商采用最大化社会利益期望值策略进行预测价格，并分析预测错误对预测价格的影响及确定最坏情况下预测性能的下限。本发明通过对需求云供应商信息的预测并最大化社会利益期望值进行价格的预测，该方法有效，并能够确定由于预测误差造成的预测性能下限。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 基于 预测 社会 利益 最大化 定价 方法 | ||
【主权项】：
一种云联邦中基于预测的社会利益最大化的定价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1，供应云提供商收集自身可用空闲资源；步骤2，供应云提供商预测各需求云供应商的信息；步骤3，云联邦中的供应云提供商采用最大化社会利益期望值策略进行预测价格，并分析预测错误对预测价格的影响及确定最坏情况下预测性能的下限。
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