[发明专利]一种电力事故上下层级原因相关度的分析方法

摘要

本发明揭示了一种电力事故上下层级原因相关度的分析方法，首先判断层级原因的分类属性；再分析事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度，对于事件涉及到的原因库，采用基于Apriori算法及方差分析的故障树上下级原因相关度的分析方法计算各级原因的相关度，对于事件未涉及到的原因库，采用专家决策法计算各级原因的相关度；最后通过动态权重更新事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度。本发明能够分析下级事件原因发生对导致上级事件原因发生的影响程度(即相关度)，对事故成因进行定性和定量的分析，提出事故预防的解决措施，提高安全生产管理水平。此外，该分析方法使得相关度的计算尽可能客观化，逐步脱离人为因素的影响。

主权项

一种电力事故上下层级原因相关度的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将事故事件原因库划分为事件涉及到的原因库和事件未涉及到的原因库，判断层级原因的分类属性：层级原因在事故汇编出现的次数≥1，则属于事件涉及到的原因库，否则属于事件未涉及到的原因库；(2)分析事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度：1)对于事件涉及到的原因库，采用基于Apriori算法及方差分析的故障树上下级原因相关度的分析方法计算各级原因的相关度；2)对于事件未涉及到的原因库，采用专家决策法计算各级原因的相关度；(3)通过动态权重更新事故事件原因库中上下层级事件原因的相关度动态权重仅针对统计中出现过，专家咨询问卷中也存在的事件原因，j项事件原因在事故事件中出现后，采用基于Apriori算法及方差分析的故障树上下级原因相关度的分析方法计算得到相关度b_j，结合采用专家决策法获得的相关度r_j，其出现后的相关度求解公式为：R_j＝w₁b_j+w₂r_j，式中，w₁为相关度b_j的所占权重，w₂为相关度r_j的所占权重。