[发明专利]一种烟草行业中的打孔水松纸透气度检测方法在食用油的掺伪检测中的应用

摘要

本发明涉及一种烟草行业中的打孔水松纸透气度检测方法在食用油的掺伪检测中的应用，属于食品安全检测领域。本发明首先通过置信规则库建立食用油油样的紫外‑可见吸收光谱中的特征波长处的吸光度和油样属性之间的置信规则，进而构成食用油掺伪检测置信规则库模型；然后根据采集的食用油油样的紫外‑可见吸收光谱数据，利用粒子群算法训练食用油掺伪检测置信规则库模型；最后将训练得到的高准确率的食用油掺伪检测置信规则库模型应用于食用油掺伪检测。本发明反映了特征波长处的吸光度与油样属性的关系，在紫外‑可见光谱仪的辅助下，可简单、快速的完成食用油的掺伪检测。

主权项

一种烟草行业中的打孔水松纸透气度检测方法在食用油的掺伪检测中的应用，其特征在于：步骤Step3中，确定食用油掺伪检测置信规则库模型的优化目标为：$\underset{V}{min}max\{{\mathrm{\ξ}}_n\left(V\right),n=1,2,...,N\}---\left(1\right)$${\mathrm{\ξ}}_n\left(V\right)=\frac{1}{T}{\mathrm{\Σ}}_{m=1}^T{\[{\mathrm{\β}}_n\left(m\right)-{\widehat{\mathrm{\β}}}_n\left(m\right)\]}^2,m=1,2,...,T;n=1,2,...,N---\left(2\right)$约束条件为：0≤θ_k≤1,k＝1,2,…,L   (3)0≤β_n,k≤1,n＝1,2,…,N；k＝1,2,…,L   (4)${\mathrm{\Σ}}_{n=1}^N{\mathrm{\β}}_{n,k}=1,n=1,2,...,N;k=1,2,...,L---\left(5\right)$式中，表示第m组样本主观观测值与估计值之间的残差；V＝[θ_k,β_n,k]表示由食用油掺伪检测置信规则库模型的参数构成的列向量，θ_k是置信规则库中第k条置信规则的规则权重，β_n,k(n＝1,2,…,N,k＝1,2,…,L)是第k条置信规则中输出部分相对于第n种油样的置信度；T为样本数据总数。