[发明专利]平移不变性的shearler变换医学图像去噪方法在审
| 申请号： | 201610484754.8 | 申请日： | 2016-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN106157261A | 公开（公告）日： | 2016-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张聚;程义平;刘敏超;柴金良 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学之江学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 312000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种平移不变性的shearler变换医学图像去噪方法，包括以下步骤：1)利用噪声成像系统采集噪声图像的包络信号，建立医学超声图像模型；2)对所述的步骤1)得到的对数变换后的医学超声图像模型利用金字塔滤波器组进行多尺度多方向分解，3)对所述的步骤2)得到的每一个子带图像中高频部分的二维离散shearlet变换系数进行阈值法自适应收缩处理；4)利用引导滤波器对步骤2)中低频部分的shearlet系数做滤波处理；5)对经步骤3)和步骤4)处理后全部系数作shearlet逆变换处理，得到去噪后的医学超声图像。本发明利用引导滤波器对低频部分进行了过滤处理，解决了三边滤波器的运行时间问题。 | ||
| 搜索关键词： | 平移 不变性 shearler 变换 医学 图像 方法 | ||
【主权项】：
一种平移不变性的shearler变换医学图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1)利用噪声成像系统采集噪声图像的包络信号，通过对数变换，建立医学超声图像模型；经二维离散shearlet变换后得到二维离散shearlet系数,所述的二维离散shearlet系数包括无噪声图像二维离散shearlet系数和斑点噪声图像二维离散shearlet系数；2)对所述的步骤1)得到的对数变换后的医学超声图像模型利用金字塔滤波器组进行多尺度多方向分解，得到k+1个与医学超声图像模型大小相等的子带图像，所述的子带图像包括一个低频部分和K个高频部分，利用步骤1)得到的二维离散shearlet系数推出高频部分的二维离散shearlet变换系数；3)对所述的步骤2)得到的每一个子带图像中高频部分的二维离散shearlet变换系数进行阈值法自适应收缩处理；4)利用引导滤波器对步骤2)中低频部分的shearlet系数做滤波处理；5)对经步骤3)和步骤4)处理后全部系数作shearlet逆变换处理，得到去噪后的医学超声图像。
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