[发明专利]一种基于时域对消的噪声调幅干扰抑制方法

摘要

该发明公开了一种基于时域对消的噪声调幅干扰抑制方法，属于雷达抗干扰技术领域，特别涉及参数估计和快速傅里叶变换以及搜索遍历技术。首先对接收信号作对数变换，取实部提取干扰的幅度信息，噪声调幅干扰信号除以幅度成为一个频率为干扰载频，相位为干扰初相的单频信号，对此信号做傅里叶变换可以得到干扰载频和初相，为了增加估计的精度，通过对傅里叶变换补零来实现。仿真表明了这一处理的有效性，并且该算法不需要增加实际采样率，对干扰载频与信号载频的关系也没有特别要求，具有普遍适用性。

主权项

1.一种基于时域对消的噪声调幅干扰抑制方法，它包括以下步骤：步骤1：接收雷达信号x(t),判别雷达信号被噪声调幅干扰,且淹没于无规律的噪声调幅干扰中；步骤2：对接收雷达信号x(t)取自然对数，信号和噪声近似看为0，将该雷达信号视为噪声调幅干扰信号，则：ln(x(t))≈U₀+U_n(t)+j(ω_jt+φ)U₀为载波电压，调制噪声U_n(t)是为零均值、方差为的高斯带限白噪声；ω_j为干扰信号载频，φ为干扰信号初相，服从在[0,2π]均匀分布，且与U_n(t)相互独立；此时噪声调幅干扰信号的幅度信息位于实部中，相位信息位于虚部中；步骤3：取步骤2中所得噪声调幅干扰信号的实部real[ln(x(t))]，real(·)表示取实部，以此作为自然指数的幂，得到噪声调幅干扰信号的幅度估计：其中，表示对噪声调幅干扰信号的幅度；步骤4：计算噪声调幅干扰信号的载频和初相：步骤4‑1：对雷达接收信号除以步骤3所得幅度此时所得近似为一个单频信号，即：其中ω_j为干扰信号载频，φ为干扰信号初相；步骤4‑2：对步骤4‑1中公式做傅里叶变换，其频域最大幅度值所对应的频点为而此频点对应的相位值为即：其中，和分别表示干扰信号载频和初相的估计值，N_f表示FFT变换的点数，为保证足够的估计精度，N_f通常远大于信号的实际采样点数，在仿真场景中，N_f在400万～600万点间；其中，max(·)表示取最大值，angle(·)表示取角度值；步骤5：利用步骤3和步骤4得到的估计值重构噪声调幅干扰信号，即：其中，表示重构的噪声调幅干扰信号；然后将回波信号减去重构后的干扰信号，就完成了噪声调幅干扰抑制，即：其中，表示干扰抑制后的目标回波信号。