[发明专利]一种基于软件聚类的源码功能搜索方法有效
申请号: | 201610487700.7 | 申请日: | 2016-06-28 |
公开(公告)号: | CN106202206B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 吴艳霞;孙彬;王彦璋 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/903;G06F16/906 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙;23 |
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摘要: | 本发明提供的是一种基于软件聚类的源码功能搜索方法。输入源码,对源码进行语法检查和类信息的获取,然后分为两个模块完成搜索过程,所述两个模块为软件聚类模块和功能搜索模块,软件聚类模块从获取的类信息中,筛选实体并且构造实体索引,然后进行提取特征和构造特征向量,再通过层次聚类筛选信息,并将结果存储;功能搜索模块从获取的类信息中,构造输入集且完成主题分析,然后进行索引构造并存储索引。本发明能有效提升软件聚类的结果。在实际的阅读源码、维护系统方面都有很好的指导作用。开发者可以借此方法来指导先期探索,加快理解工程,提升开发效率。进一步的发展,可以借此方法完成功能模块的复用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 软件 源码 功能 搜索 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于软件聚类的源码功能搜索方法,其特征是:输入源码,对源码进行语法检查和类信息的获取,然后分为两个模块完成搜索过程,所述两个模块为软件聚类模块和功能搜索模块,软件聚类模块从获取的类信息中,筛选实体并且构造实体索引,然后进行提取特征和构造特征向量,再通过层次聚类筛选信息,并将结果存储;功能搜索模块从获取的类信息中,构造输入集且完成主题分析,然后进行索引构造并存储索引;/n所述进行提取特征的特征包含形式化分析特征和非形式化分析特征,所述形式化分析特征包括类泛化关系、类实现关系、类依赖关系、包关系、文件依赖关系;所述非形式化分析特征包括变量名称特征、文件名称特征;/n功能搜索模块中的通过静态分析的方法,包括词法分析和语法分析源码文件,得到形式化分析特征;如果是简单的类关系则通过词法分析,如果是编译时才能确定的关系,则通过语法分析筛选,所述编译时才能确定的关系包括模板或泛型;/n构造特征向量过程使用类继承距离、包距离,/n所述类继承距离定义如下:/n(1)A类继承B类则继承距离为1,A类继承B类的特征值为1;/n(2)继承距离为d,则相应的特征值为1×λ
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