[发明专利]基于小波包变换的生物电脑部信号分析方法

摘要

本案涉及一种基于小波包变换的生物电脑部信号分析方法，包括：对采集到的脑部信号进行预处理，得到预处理信号；针对该预处理信号，选择匹配度最高的小波基函数进行小波变换分解，获得感兴趣频带或频率子带的特征信号；通过建立阈值T来对所述特征信号进行状态划分，最终得到感兴趣频带或频率子带的状态编码。本案利用小波包变换来更加精确的对感兴趣的频带或频率子带进行提取，并进行状态判别，联合不同的频带状态对患者状态进行刻画，从而指导对患者状态的分析；本方法具有状态特异性和自适应性。

主权项

1.一种基于小波包变换的生物电脑部信号分析方法，其特征在于，包括：步骤1)预处理：对采集到的脑部信号的原始数据进行筛选，挑选出有效信号；对所述有效信号进行计算得到差分信号；对所述差分信号进行去工频干扰和基线漂移，最终得到预处理信号；步骤2)特征提取：针对所述预处理信号，选择匹配度最高的小波基函数进行小波包变换分解，获得感兴趣频带或频率子带的特征信号；步骤3)状态判别：通过建立阈值T来对所述特征信号进行状态划分，最终得到感兴趣频带或频率子带的状态编码；其中，在步骤1)中还包括对所述差分信号进行低通滤波；在步骤1)中还包括对所述差分信号进行降采样处理；步骤2)中，所述小波基函数的选择方法为：根据感兴趣频带或频率子带的特征信号在对称性、正交性、紧支性方面的要求，粗选出若干个与特征信号具有相似程度的小波基函数，随后分别代入小波包变换函数中分别计算得到若干个小波包系数的熵，将最小的熵所对应的小波包基函数确立为匹配度最高的小波基函数。