[发明专利]一种数控装备健康指数的监测方法

摘要

本发明公开了一种数控装备健康指数的监测方法，该监测方法包括采集对应多个历史健康指数的传感器信号，提取传感器信号的时域特征并将其归一化，选取目标特征参数，获得所述目标特征参数的聚类中心，并根据所述聚类中心，建立自适应神经网络模型，最后采集在线传感器信号，输入所述自适应神经网络模型，获得所述健康指数。通过本发明，针对加工过程中采集到的传感器信号，分组并提取特征参数，揭示传感器信号与健康指数的映射关系，减少了神经网络模型的计算量，简化了建立步骤。

主权项

1.一种数控装备健康指数的监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取与历史健康指数对应的传感器信号的数据点，所述传感器信号包括主轴噪声信号、工作台噪声信号、主轴交流电流信号、主轴直流电流信号、主轴振动信号以及工作台振动信号中的至少两种；S2.提取所述传感器信号的数据点的时域特征，并对所述时域特征进行归一化；S3.获得归一化处理后的时域特征与历史健康指数之间的皮尔逊相关系数，并选取与皮尔逊相关系数≥0.8对应的时域特征作为目标特征参数；若目标特征参数所对应的传感器信号的种数小于等于1，则返回步骤S1，否则进入S4；S4.在对应同一传感器信号的目标特征参数之间进行残差分析，保留残差值最小的目标特征参数作为最终特征参数；S5.获得所述最终特征参数的聚类中心，并根据所述聚类中心及其对应的作用半径，建立自适应神经网络模型；S6.获取实时采集的传感器信号，并根据实时采集的传感器信号以及所述自适应神经网络模型，获得健康指数。