[发明专利]基于标签的用户协同过滤内容推荐方法及装置

摘要

本发明提供一种基于标签的用户协同过滤内容推荐方法，该方法包括：获取多个待推荐内容的标签信息；根据标签信息之间的相似度，对标签信息进行聚类，得到多个标签簇；根据标签信息、标签簇得到多个用户的兴趣向量；根据各个用户的兴趣向量，以及各个用户的第一浏览记录得到各个用户之间的相似度，并根据各个用户之间的相似度，确定与目标用户相关的用户；第一浏览记录包括：所述用户浏览过的内容的集合，以及对所述集合中的内容浏览的时间；根据所目标用户和与目标用户相关的用户之间的相似度，以及与目标用户相关的用户的第一浏览记录，得到目标用户对应的各个待推荐内容的推荐度，并根据推荐度对目标用户进行内容推荐。本发明推荐的准确度较高。

主权项

1.一种基于标签的用户协同过滤内容推荐方法，其特征在于，包括：获取多个待推荐内容的标签信息；根据所述标签信息之间的相似度，对所述标签信息进行聚类，得到多个标签簇；根据所述标签信息、所述标签簇得到多个用户的兴趣向量；所述多个用户包括目标用户；根据各个所述用户的兴趣向量，以及各个所述用户的第一浏览记录得到各个所述用户之间的相似度，并根据各个所述用户之间的相似度，确定与所述目标用户相关的用户；所述第一浏览记录包括：所述用户浏览过的内容的集合，以及对所述集合中的内容浏览的时间；根据所述目标用户和与所述目标用户相关的用户之间的相似度，以及与所述目标用户相关的用户的第一浏览记录，得到所述目标用户对应的各个所述待推荐内容的推荐度，并根据所述推荐度对所述目标用户进行内容推荐；根据所述标签信息之间的相似度，对所述标签信息进行聚类，得到多个标签簇之后，还包括：计算所述标签簇的中心和半径，并根据所述标签簇的中心和半径确定相交的标签簇；将所述相交的标签簇中位于相交区域内的标签信息，放入所述相交的标签簇中不包含所述标签信息的标签簇中。