[发明专利]一种基于坐标复合指数映射的软土地基沉降过程预测方法

摘要

本发明涉及一种基于坐标复合指数映射的软土地基沉降过程预测方法，根据实测沉降曲线总结沉降数据的一级数学特征和二级数学特征，选取核心沉降函数，然后通过建立因变量映射函数和自变量映射函数，分别实现沉降核心函数和实测数据中的自变量、因变量一一对应，得到沉降预测模型，并通过函数特征验证新模型的正确性，最后通过实测数据确定预测模型中的待定参数，实现对整个沉降过程的预测模拟。本发明建模方法简单，能够准确的预测后期的沉降过程和最终沉降，预测误差远远小于传统的沉降模型，能够为实际工程的运行管理和维护提供可靠的参考依据。

主权项

一种基于坐标复合指数映射的软土地基沉降过程预测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)根据已有实测沉降数据，总结沉降数据的一级数学特征，所述的一级数学特征包括自变量沉降时间t的理论取值区间[t₁，t₂]和沉降量s的理论取值区间[s₁，s₂]；(2)提炼实测沉降数据的二级数学特征，所述的二级数学特征包括初始值、递增性、凹凸性和渐进值；(3)选取沉降核心函数f(t)，确定其自变量的取值区间[T₁，T₂]和因变量的取值区间[S₁，S₂]；(4)选取因变量沉降映射函数F(t)，保持自变量的取值区间不变，因变量沉降的取值区间一一映射为：[S₁，S₂]→[s₁，s₂]。(5)选取自变量沉降时间映射函数g(t)，保持因变量沉降的取值区间不变，自变量沉降时间的取值区间一一映射为：[T₁，T₂]→[t₁，t₂]；(6)将因变量沉降映射函数F(t)、自变量沉降时间映射函数g(t)带入沉降核心函数f(t)，建立基础沉降曲线的预测模型s＝F(f(g(t)))；(7)检验预测模型模型的一级数学特征和二级数学特征；(8)根据实测数据确定模型参数，建立模型具体表达式，预测地基沉降过程。