[发明专利]基于熵值法的用户分区偏好计算方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于熵值法的用户分区偏好计算方法及系统，涉及视频直播中的用户分区领域。该计算方法的步骤为：在每个分区中分别为每位用户构建评估指标；根据所有用户的评估指标构建初始化矩阵X；在初始化矩阵X中计算第z位用户的第j项评估指标的优化指标X′_zj根据X′_zj计算第j项评估指标下第z位用户的贡献度P_zj；根据P_zj计算第j项评估指标的熵值e_j；根据e_j计算第j项评估指标的差异系数g_j；根据g_j计算第j项评估指标的权重W_j；根据每项评估指标的权重，计算用户的每个分区的偏好得分。本发明能够根据用户在不同分区的偏好得分的大小，确定用户的主要偏好分区类型。

主权项

1.一种基于熵值法的用户分区偏好计算方法，其特征在于，该方法包括以下流程：S1：根据需要计算用户偏好的用户观看视频直播时对不同分区的行为信息，在每个分区中分别为每位用户构建评估指标，转到S2；S2：定时统计需要计算用户偏好的所有用户的评估指标，根据所有用户的评估指标构建初始化矩阵X，转到S3；定义所述初始化矩阵X中的X_zj为第z位用户的第j项评估指标，z＝1,2,…,n；n代表为最大用户数量；j＝1,2,…,m；m代表每位用户的最大评估指标数量；S3：在初始化矩阵X中计算第z位用户的第j项评估指标的优化指标X'_zj，转到S4；X'_zj的计算公式为：或者：上述公式中max(X_1j,X_2j,...,X_nj)表示选取所有用户中第j项评估指标的最大值；min(X_1j,X_2j,...,X_nj)表示选取所有用户中第j项评估指标的最小值；S4：根据X'_zj计算第j项评估指标下第z位用户的贡献度P_zj，转到S5；P_zj的计算公式为：S5：根据P_zj计算第j项评估指标的熵值e_j，转到S6；e_j的计算公式为：其中k＝1/ln(n)，ln为自然对数；S6：根据e_j计算第j项评估指标的差异系数g_j，转到S7；g_j的计算公式为：g_j＝1‑e_j；S7：根据g_j计算第j项评估指标的权重W_j，转到S8；W_j的计算公式为：S8：根据S4至S7的过程，计算当前初始化矩阵X中第z位用户的每项评估指标的权重W₁,W₂,…W_m；计算W₁,W₂,…W_m时，j对应取1,2,…m；根据每项评估指标的权重，计算第z位用户在当前初始化矩阵X中对应的每个分区的偏好得分S，计算公式为：S＝w₁·X_z1+w₂·X_z2+……+w_m·X_zm；S1的具体流程为：S101：根据用户对不同分区的行为信息，为每位用户构建每个分区的一级指标，转到S102；S102：从一级指标中确定对视频直播房间的行为信息指标，判断行为信息指标是否存在2个相关系数的绝对值大于0.8的行为信息指标，若是，转到S103，否则转到S104；S103：剔除1个相关系数的绝对值大于0.8的行为信息指标，转到S104；S104：根据预先设置的筛选要求，在剩余的行为信息指确定评估指标。