[发明专利]一种基于遗传算法的用于水下探测的MSK波形优化方法有效
| 申请号： | 201610493361.3 | 申请日： | 2016-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN106199565B | 公开（公告）日： | 2018-11-09 |
| 发明（设计）人： | 刘大利;赵旭琛;白生炜;曹纯重;王正凯;陈杰鸿;韩智锐;王巍 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G01S7/52 | 分类号： | G01S7/52 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司 12211 | 代理人： | 李成运 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于遗传算法的用于水下探测的MSK波形优化方法，包括：(1)使用一个码元矩阵表示构成一组MSK波形的码元序列，将码元矩阵用MSK方式调制，得到波形的自相关函数和两两之间的互相关函数；(2)使用自相关函数最大旁瓣值和互相关函数最大值的加权和表示优化过程中的目标函数值；(3)使用遗传算法优化码元矩阵使得目标函数值最小；(4)将优化所得的码元矩阵进行MSK调制，得到MSK波形。本发明优化所得的MSK波形具有相位连续包络恒定、良好的距离和速度分辨率、较好的自相关性能和较低的互相关值等优点，可以用于水下探测中多部声纳协同工作，降低声纳之间的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 用于 水下 探测 msk 波形 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的用于水下探测的MSK波形优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用MSK调制的数学表达式，推导出一组波形的自相关函数和互相关函数表达式，以码元矩阵作为优化过程的变量，以自相关函数最大旁瓣值和互相关函数最大值的加权和作为优化过程的目标函数；(2)利用遗传算法对目标函数进行优化，获得目标函数最小时的码元矩阵；(3)对优化所得的码元矩阵进行MSK调制，得到优化所得的水下探测波形。
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