[发明专利]用于人脸检测的非极大值抑制方法

摘要

用于人脸检测的非极大值抑制方法。现有非极大值抑制方法阻碍了检测精度的提高，无法为后期的目标跟踪或者其他的后期应用提供服务。本发明确定非极大值抑制的三步过程中，中层循环过程引入行人检测窗口的尺度比和检测窗口的分数比值，计算出当前测试图像的overlap，获得动态化overlap，在计算初始窗口和抑制窗口的面积重叠率O；统计抑制窗口的结果；比较抑制窗口和初始窗口的分数，抑制窗口和初始窗口的尺度相差；融合检测窗口尺度比和分数比的非极大值抑制算方法，计算重合面积的阈值overlap。本发明提高了检测精度，平均精度提高程度达16%。

主权项

一种用于人脸检测的非极大值抑制方法，其特征在于：所述非极大值抑制方法通过以下步骤实现：步骤一、确定非极大值抑制过程的三个循环嵌套，外层循环、中层循环和内层循环；其中，外层循环的过程为，遍历所有窗口的分数并且按照分数由高到低将窗口排序，选择分数最高的作为初始窗口，其余窗口称为抑制窗口；中层循环的过程为，引入行人检测窗口的尺度比和检测窗口的分数比值，计算出当前测试图像的overlap，获得动态化overlap，在计算初始窗口和抑制窗口的面积重叠率O；内层循环的过程为，比较重叠率O和阈值overlap的大小，阈值；其中，中层循环和内层循环迭代次数为n‑1次，为初始窗口和抑制窗口做n‑1次比较，并且n‑1次比较后中层循环和内层循环；步骤二、统计抑制窗口的结果；步骤三、如果抑制窗口和初始窗口的分数相近，且抑制窗口和初始窗口的尺度相差较大，则存在尺度小的目标，如果抑制窗口和初始窗口的分数相差较大，且抑制窗口和初始窗口的尺度相差也较大，则抑制窗口是误检窗口，当抑制窗口的尺度小于初始窗口的尺度时，降低阈值overlap的大小，；步骤四、融合检测窗口尺度比和分数比的非极大值抑制算方法，利用公式：（1）计算重合面积的阈值overlap；其中，表示初始窗口的分数；表示抑制窗口的分数；表示初始窗口的尺度；表示抑制窗口的尺度；表示固定参数；表示参数分数比分界点。