[发明专利]酒店一次性用品需求预测方法及订单系统

摘要

本发明公开了一种酒店一次性用品需求预测方法。该方法包括以下步骤：步骤1、获取酒店一次性用品的实际用量历史数据以及每个历史周期中酒店一次性用品用量的各影响因素的量化值；步骤2、利用时间序列预测方法对最近若干个历史周期的酒店一次性用品用量进行预测；步骤3、以最近若干个历史周期的酒店一次性用品的实际用量作为观测值，以综合预测值与观测值之间误差平方和最小为目标，对综合预测模型进行曲线拟合；步骤4、利用拟合后的综合预测模型对酒店一次性用品未来需求进行综合预测。本发明还公开了一种酒店一次性用品订单系统。本发明综合考虑了酒店一次性用品用量的诸多影响因素，所得到的预测值更准确，可更好地帮助酒店实现零库存。

主权项

酒店一次性用品需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取酒店一次性用品的实际用量历史数据以及每个历史周期中酒店一次性用品用量的各影响因素的量化值；步骤2、利用时间序列预测方法对最近若干个历史周期的酒店一次性用品用量进行预测，得到这最近若干个历史周期的酒店一次性用品用量的时间序列预测值；步骤3、以所述最近若干个历史周期的酒店一次性用品的实际用量作为观测值，以综合预测值与观测值之间误差平方和最小为目标，对以下综合预测模型进行曲线拟合，得到拟合参数α₀、α₁、β₁、…、β_n：${\hat{D}}_t={\mathrm{\α}}_0+{\mathrm{\α}}_1\ln {\hat{d}}_t+\underset{k=1}{\overset{n}{\Σ}}{\mathrm{\β}}_k{x}_{t,k}+{\mathrm{\ϵ}}_t$式中，为第t个周期的酒店一次性用品的综合预测值；为第t个周期的酒店一次性用品的时间序列预测值；x_t,k为第t个周期的酒店一次性用品用量的第k个影响因素的量化值；n为酒店一次性用品用量的影响因素总数；ε_t为随机干扰因素，其服从均值为0、方差为σ²的正态分布；步骤4、利用所述时间序列预测方法对待预测的未来某个周期的酒店一次性用品用量进行预测，得到该周期的酒店一次性用品用量的时间序列预测值，并获取该周期中酒店一次性用品用量的各影响因素的量化值；将该周期的酒店一次性用品用量的时间序列预测值以及各影响因素的量化值代入曲线拟合后所得到的综合预测模型，得到待预测的未来某个周期的酒店一次性用品用量的综合预测值。