[发明专利]基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法有效

专利信息
申请号: 201610497879.4 申请日: 2016-06-29
公开(公告)号: CN106060067B 公开(公告)日: 2018-12-25
发明(设计)人: 邹福泰;孙文杰;谭凌霄;刘渝娇 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12
代理公司: 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 代理人: 郑立
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法,包括如下步骤:步骤一:提取DNS查询数据,得到DNS数据组;步骤二:根据已知的白名单域名网站及域名的总访问量,去除DNS数据组中包含白名单域名的数据组,得到处理后DNS数据组;步骤三:通过处理后DNS数据组中域名与IP之间的相互映射关系,反复迭代查询,得到存在关联的域名组;步骤四:抽取恶意域名的特征并训练得到模型,判断存在关联的域名组是否存在恶意域名。本发明公开的一种基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法,通过域名和IP之间的映射关系,反复迭代查询,得到存在关联的域名组,大大提高了恶意域名的正检率。
搜索关键词: 基于 passive dns 迭代聚类 恶意 域名 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:提取DNS查询数据,得到DNS数据组;步骤二:根据已知的白名单域名网站及域名的总访问量,去除DNS数据组中包含白名单域名的数据组,得到处理后DNS数据组;步骤三:通过处理后DNS数据组中域名与IP之间的相互映射关系,反复迭代查询,得到存在关联的域名组,所述反复迭代查询的具体步骤包括:在所述处理后DNS数据组中选定一个域名D0,查找所述域名D0在时间周期T内映射到的全部第一IP;解析所述第一IP的全部域名形成第一集合Cn,查询在所述时间周期T内第一集合Cn中的域名解析过的全部第二IP,解析到所述第二IP的全部域名形成第二集合Cn’,即完成一次迭代循环;当所述迭代循环中得到的第一集合Cn和第二集合Cn’不相等,则继续所述迭代循环;当所述迭代循环中得到的第一集合Cn和第二集合Cn’相等,则结束所述迭代循环;步骤四:抽取恶意域名的特征并训练得到模型,判断存在关联的域名组是否存在恶意域名。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610497879.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top