[发明专利]基于类的综合特征和完整类匹配的图像检索方法有效
| 申请号： | 201610497888.3 | 申请日： | 2016-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN106202250B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 孟繁杰;单大龙;石瑞霞;曾萍萍;王彦龙 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 61221 西安智萃知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李炳辉 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类的综合特征和完整类匹配的图像检索方法，是针对基于区域的图像检索中个别区域匹配方法易造成信息的丢失，完整区域匹配方法计算量大、相似区域重复匹配的问题，提出的基于类的图像检索方法，把图像中所有区域聚集为能完整代表图像且具有唯一性的若干个类，在类的层次提取特征并进行匹配；通过加速统计区域合并和近邻传播方法得到图像中的类；利用类的综合特征方法对类进行特征提取；完整类匹配方法被用来根据每个类在图像中的重要性为其分配权值并进行匹配。对Corel‑1000和Caltech‑256图像库进行实验，结果表明本发明方法比传统的基于区域的检索方法具有更好的检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 综合 特征 完整 匹配 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
1.基于类的综合特征和完整类匹配的图像检索方法，其特征在于，该方法是一种从图像中类的层面出发的图像检索框架，包括如下步骤：/n步骤1：提取图像中的类/n通过加速统计区域合并和近邻传播ASRM-AP方法提取图像中的类：首先通过ASRM方法对图像进行分割，对分割所得区域进行颜色纹理特征提取，然后进行AP聚类找出图像中具有相似特征的区域进行标记得到图像中的类；/n步骤2：提取类的综合特征/n利用类的综合特征IFOC方法对类进行表述，在IFOC中，把类的颜色、纹理特征与类中区域的数量、分布特征相结合作为类的综合特征；类的颜色和纹理特征分别由类中区域的颜色直方图和局部二值模式LBP方法得到，类的数量特征通过统计类中区域的数量并进行归一化得到，分布特征为类中区域在图像中上，中，下层三层的分布直方图；/n步骤3：对类进行完整匹配/n在完整区域匹配IRM算法基础上提出面向类的完整类匹配ICM方法，并用质心代替面积为类分配权值，得到图像间的距离，实现图像检索。/n
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