[发明专利]一种面向微信营销的消费者聚类方法在审

专利信息
申请号: 201610497893.4 申请日: 2016-06-25
公开(公告)号: CN106096052A 公开(公告)日: 2016-11-09
发明(设计)人: 高扬华;陆海良;单宇翔;郁钢 申请(专利权)人: 浙江中烟工业有限责任公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02;G06Q50/00
代理公司: 杭州丰禾专利事务所有限公司 33214 代理人: 王从友
地址: 310008 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明涉及社交网络数据处理领域,尤其涉及一种面向微信营销的消费者聚类处理方法,该方法包括以下的步骤:1)对数据全集进行搜索,通过对数据全集随机取样次;2)对每次随机取样后的样本数据集进行k‑means算法聚类,获得一组聚类中心,次取样,共可获得组聚类中心;3)利用误差平方和准则函数,寻找到最优的一组聚类中心,并输出;4)以步骤3)寻找到的最优聚类中心为初始聚类中心,为输入参数(),对数据全集执行k‑means算法;5)在产生的组聚类中,合并距离最近的两组,重新计算合并后的聚类中心;直到聚类数目减少到,停止合并;整个算法结束。该方法提高了消费者数据聚类过程的速率与稳定性。
搜索关键词: 一种 面向 营销 消费者 方法
【主权项】:
一种面向微信营销的消费者聚类处理方法,其特征在于该方法处理的信息为来自微信采集的消费者信息,包括:消费者主动填报的个人信息,消费者关注微信公众平台后的操作记录信息,购买行为信息和意见反馈信息,该方法包括以下的步骤:1)对数据全集进行搜索,通过对数据全集随机取样次;2)对每次随机取样后的样本数据集进行k‑means算法聚类,获得一组聚类中心,次取样,共可获得组聚类中心;3)利用误差平方和准则函数,寻找到最优的一组聚类中心,并输出;4)以步骤3)寻找到的最优聚类中心为初始聚类中心,为输入参数(),对数据全集执行k‑means算法;5)在产生的组聚类中,合并距离最近的两组,重新计算合并后的聚类中心;直到聚类数目减少到,停止合并;整个算法结束。
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