[发明专利]基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法

摘要

基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。根据多维度的数据来精确计算车辆保养信息，提供车辆的保养项目与工时费，保养备件与单价和备件个数，使保养清晰透明。

主权项

1.基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数；大数据中心模块通过底盘号、总里程和车龄，来确定5千公里保养人群和1万公里保养人群，具体为：如果平均设置保养里程<＝0.5万公里OR平均保养里程间隔<＝0.626万公里，属于5千公里保养人群；否则，属于1万公里保养人群；根据不同人群来确定保养项目，具体为：第一步，计算脱保次数，5千公里保养人群为：(本次保养总里程－上次保养里程)×2－1；1万公里保养人群为：本次保养总里程－上次保养里程－1；第二步，根据脱保次数，进行路径选择：针对5千公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅰ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅱ为缺多次人群；针对1万公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅲ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅳ为缺多次人群；路径Ⅰ中Y‑0.4Y+0.5，则剔掉该项目；检查时间对应项目在缺失情况下，是否在对应时间内有更换需要，如果最近一次更换该项目日期+对应的保质周期时长<本次保养时间+平均保养时间间隔‑30天的车辆，应当更换该项目，反之不更换；路径Ⅳ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查询保养知识库,其中Y为本次保养预测值。